Ошибка нового чипа Tensor G5 от Google Pixel

Новый чип Tensor G5 от Google не впечатлил ни технических энтузиастов, ни обычных пользователей: многие отмечают его склонность к перегреву. Однако этот недостаток может быть связан с фрагментарным подходом Google к архитектуре Tensor G5.

Архитектура чипа Tensor G5 от Google

Новый чип Tensor G5 имеет сложную архитектуру, состоящую из:

  1. Восьмиядерный процессор
    • 1 высокопроизводительное ядро ​​Cortex-X4 с тактовой частотой 3,78 ГГц.
    • 5 ядер Cortex-A725 средней производительности с тактовой частотой 3,05 ГГц.
    • 2 эффективных ядра Cortex-A520 с тактовой частотой 2,25 ГГц.
  2. TPU пятого поколения для обработки рабочих нагрузок машинного обучения и искусственного интеллекта.
  3. Графический процессор Imagination IMG DXT-48-1536 — интегрированный графический процессор серии PowerVR с тактовой частотой 1,10 ГГц, с теоретической производительностью, сравнимой с другими высокопроизводительными мобильными графическими процессорами, включая Adreno 732/740 или ARM Mali G715 MP7, но без поддержки трассировки лучей.
  4. Модем Samsung Exynos 5G .
Читать похожее  Беспроводной чип Apple N1 не поддерживает канал 320 МГц

Чип производится по 3-нм техпроцессу TSMC, который обеспечивает большую плотность транзисторов и улучшенную производительность и эффективность.

Ошибка кроется в фрагментарном подходе Google к процессу проектирования чипов

Как мы уже отмечали в последние несколько недель, чип Tensor G5 от Google быстро нагревается и снижает производительность, что серьёзно снижает производительность в играх. Хотя некоторые пользователи отмечали переход Google с графического процессора ARM Mali на графический процессор Imagination IMG DXT-48-1536 из-за его склонности к снижению производительности, этот переход сам по себе не объясняет всей ситуации.

В конце концов, Tensor G5 троттлит даже во время эмуляции PlayStation 2, которая в значительной степени опирается на центральный процессор, а не на графический. Таким образом, фрагментарный подход Google к Tensor G5 может быть причиной низкой производительности чипа.

Читать похожее  iPhone 17 Pro или iPhone 17 Pro Max были замечены на улицах

Обратите внимание на тот факт, что Snapdragon 8 Elite Gen 5 от Qualcomm обходит Tensor G5 в тестах производительности Geekbench 6 и 3DMark. Почему, спросите вы? Qualcomm использует в Snapdragon 8 Elite Gen 5 собственные ядра Oryon: основное ядро ​​работает на частоте 4,60 ГГц, а производительные — на частоте 3,62 ГГц.

Конечно, Qualcomm также сочетает более высокие тактовые частоты с массой оптимизаций, в том числе связанных с объёмом кэша L2: оба типа ядер могут похвастаться кэшем L2 объёмом 12 МБ. В отличие от этого, в Tensor G5 от Google используются стандартные ядра Arm Cortex, которые не так хорошо настроены и оптимизированы для работы в Pixel 10.

Читать похожее  Нужно 3 Гб памяти для ИИ на Google Pixel 10

Аналогичным образом, хотя Google тесно сотрудничала с Imagination над разработкой нового графического процессора IMG DXT-48-1536, Imagination сохраняет полный контроль над драйверами серии DXT. Это означает, что, хотя Google может настраивать некоторые элементы графического процессора, особенно связанные с нагрузкой ИИ и управлением питанием, для обновления основных драйверов и аппаратно-специфичного кода ей приходится полагаться на Imagination, что в очередной раз подчёркивает отсутствие у Google контроля над фундаментальными оптимизациями.

По сути, стратегия Google в области дизайна чипов похожа на покупку готового костюма с последующими доплатами за подгонку. Костюм сохраняет функциональность, но ему не хватает привлекательности, присущей дизайнерскому костюму с индивидуальной строчкой.

Оставьте комментарий